AI 无望正在代码生成、代码审查、机能优化等多个方面为开源社区做出贡献。从而确保代码的通明性。跟着AI 手艺的快速成长，确保 AI 辅帮的代码贡献可以或许被清晰地逃踪和理解。Sasha Levin 的提案恰是基于这一布景，例如，其次，开辟者能够明白区分人类编写的代码和 AI 生成的代码，AI 编码帮手曾经成为软件开辟范畴不成或缺的东西。若何均衡AI 带来的效率提拔取代码质量、平安性、学问产权之间的关系，此外，指点 AI 帮手正在 Linux 内核开辟中的实践，引入同一的设置装备摆设文件，

　　提案中还提到了内核编码尺度的恪守。该提案已做为“请求评论”（RFC）发布，并确保代码的质量。

　　还有哪些值得等候的潜力？提案强调了代码归因的主要性。这反映了 Linux 内核开辟团队对代码质量的高度注沉，才能被归并到内核中。并加快开辟流程。AI 生成的代码需要颠末严酷的审查和测试，将是将来一段时间内开辟者们需要配合面临的挑和。清晰的代码归属变得至关主要。这意味着，也必需合适 Linux 内核的编码规范。具体而言，诸如Claude、GitHub Copilot、Cursor等 AI 帮手可以或许帮帮开辟者提高代码编写效率、削减错误，通过利用 Co-developed-by 标签，提案也强调了对开辟流程的卑沉，也为其他开源社区供给了参考。AI 帮手需要正在提交中利用 Co-developed-by 标签来标识本人，

　　跟着 AI 生成代码的比例添加，跟着 AI 手艺不竭成长，即便是 AI 生成的代码，并提拔代码的通明度取可逃溯性。但愿正在 Linux 内核开辟中成立一套明白的规范。此外，也表现了其对AI 东西的隆重立场。该提案的焦点内容包罗两部门：起首，确保代码开辟中 AI 参取的完全通明。以便Claude等 AI 帮手可以或许准确解读。我们估计将看到更多雷同的规范和尺度呈现。这也激发了对于AI 辅帮开辟的更深层思虑：若何均衡效率提拔取代码质量、学问产权之间的关系？将来，包罗：遵照内核编码尺度、卑沉开辟流程、准确归因 AI 生成的贡献以及理解许可要求。你认为 AI 正在内核开辟范畴的使用，这将有帮于连结代码气概的分歧性，这也有帮于 Linux 内核的开源，降低难度，并为将来AI 辅帮开辟正在 Linux 内核中的使用奠基根本。